من بناء الرديف

Built by Alradeef

منتجات بنيناها من الفكرة حتى الاستخدام الفعلي

Products we built from idea to real-world use

لا عملاء وهميين، ولا أرقامًا مصطنعة. هذه منتجاتنا نحن — نستخدمها، ونطوّرها باستمرار.

No fake clients, no invented numbers. These are our own products — we run them, and we keep improving them.

سهل

Sahel

منتج داخلي — قيد التشغيل Internal product — live

مساعد رقمي شخصي لمتابعة صحة مزمنة تحتاج مراقبة لحظية دقيقة — بُني أولًا لحالة استخدام حقيقية داخل عائلة الفريق.

A personal digital companion for chronic-health monitoring that needs real-time precision — built first for a real use case inside the team's own family.

المشكلة

The Problem

متابعة سكر الدم يدويًا تحتاج انتباهًا مستمرًا لا يمكن لأي إنسان تحمّله على مدار الساعة، وأي تأخير في الاستجابة قد يكون خطيرًا.

Manual blood-glucose tracking demands constant attention no human can sustain around the clock, and any delayed response can be dangerous.

الحل

The Solution

مساعد يراقب القراءات لحظة بلحظة عبر تكامل مباشر مع جهاز القياس، يذكّر بالجرعات، وينبّه المقربين تلقائيًا عند أي حالة تستدعي الانتباه.

An assistant that watches readings in real time via a direct device integration, reminds for medication, and automatically alerts loved ones when something needs attention.

ما بنيناه

What We Built

بوت محادثة يعمل عبر تيليجرام، متصل بمصدر بيانات القياس المستمر، مع محرك تنبيهات وتقارير دورية، ومحادثة طبيعية بالعامية السعودية.

A chat-based assistant on Telegram, connected to a continuous glucose data source, with an alert engine, periodic reports, and natural conversation in Saudi dialect.

ما تعلمناه

What We Learned

في المنتجات الصحية، الدقة والموثوقية أهم من أي ميزة إضافية — تنبيه خاطئ واحد يكلف ثقة المستخدم بالكامل.

In health products, accuracy and reliability outweigh any extra feature — a single false alert costs the user's trust entirely.

PythonTelegram Bot APIReal-time data syncClaude / LLM

هدهد

Hudhud

منتج داخلي — قيد التطوير Internal product — in development

نظام رصد ومراقبة رقمية لحظية للأخبار ومواقع التواصل، مبني بالكامل حول اللغة العربية.

A real-time monitoring system for news and social media, built entirely around the Arabic language.

المشكلة

The Problem

مراقبة يدوية لما يُقال عن جهة أو علامة تجارية عبر الإنترنت مهمة بطيئة، مكلفة، وغالبًا متأخرة عن اللحظة المناسبة للتصرف.

Manually tracking what's said about an organization or brand online is slow, costly, and often too late to act on.

الحل

The Solution

نظام يجمع كل ما يخص الجهة فور صدوره، ويصنّف كل إشارة تلقائيًا حسب نوعها ومستوى خطورتها — بدلًا من فريق مراقبة إعلامي كامل.

A system that gathers everything relevant the moment it appears, automatically classifying each signal by type and risk level — replacing a full media-monitoring team.

ما بنيناه

What We Built

محرك جمع بيانات متعدد المصادر، طبقة تصنيف بالذكاء الاصطناعي مبنية للعربية، ولوحة تنبيهات فورية.

A multi-source data collection engine, an Arabic-native AI classification layer, and a real-time alert dashboard.

ما تعلمناه

What We Learned

نماذج اللغة العامة تفشل غالبًا في فهم اللهجات العربية المحلية — بناء طبقة تصنيف مخصصة كان ضروريًا لا اختياريًا.

General language models often fail to understand local Arabic dialects — building a custom classification layer was necessary, not optional.

PythonNLP / ClassificationWeb scraping & APIsDashboard

هذا ما نبنيه لأنفسنا — تخيّل ما يمكننا بناؤه لك

This is what we build for ourselves — imagine what we can build for you

ابدأ مشروعك ← Start a Project →